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人工智能的概念很多人还不了解,只知道AlphaGo和李世石那场围棋比赛,最终是AlphaGo胜出,一个机器人竟然能赢得了人类,消息一出,当时很多人都不敢相信。机器人就是人工智能的代表,这就是人工智能“智”的体现,而深度学习是机器人学习的一种技术。
先有了机器人,然后有了会学习的机器人,然后有了能深度学习的机器人,就像人类一样,机器人在为人类服务的同时,也不断的学习适应人类,优化系统,变得更智能,更“智慧”。
医疗,教育,工程,服务,制造业等领域都可以看到机器人的身影。举个最简单的例子,机器人教育产品,是孩子的玩伴,却能教给孩子很多知识,带给孩子快乐,提高孩子的学习兴趣。除了机器人,人工智能还体现在智能家居这个方面,比方说你回家,用手机就能开门,人一进屋等就两了,音乐响起来了,做饭的时候,它会自己炒菜,这些都不是幻想哟,是人工智能和深度学习技术“智”的真实表现。
AI时代已经开启,往后会有更加智能的机器人出现在我们的生活之中,它们也会进行深度学习,唯有学习才能保持创新,才能保持活力。
我们从刷公交卡搭公交到手机刷卡搭公交,从指纹识别再到人脸识别,虹膜识别,步态识别,从不会上网到能熟练使用互联网获取信息资料,从办理各种证件要填写一大摞资料再到拿着一张身份证就能办理好,等等,都是通过人工智技术,简化我们生活方式,节省时间,未来,一定更美好!
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是人工智能还是“人工智障”,仁者见仁、智者见智。如果按照人工智能最强的应用场景,举例来说:深蓝打败人类国际象棋冠军,IBM在电视知识竞赛中打败了美国的前两个冠军,百度、科大讯飞宣布在人工智能某些语音识别技术上胜过人类,AlphaGo打败了柯洁以及AlphaGo Zero完胜AlphaGo,从这些事例看,人工智能已经达到很高水平。特别是AlphaGo Zero(阿尔法元),就当人工智能AlphaGo完胜人类之时,它爆冷完胜了人工智能同类AlphaGo。
预后,我们的人工智能若都能做成AlphaGo Zero,那么人工智能之“智”就能实现,并为人类所用。这些成果,都是在机器学习主要是深度学习算法下取得的,所以也是深度学习的成果。当然,这些人工“智”能也不是万能的,它如果用于人类的反面,比如战争和虐杀,那么它的“智”就会变成“止”,遭到人类的遏制。
若只从技术方面考虑,现今人工智能强的应用场景,也就是体现“智”的那些技术运用,是需要满足一些条件的。根据新任清华大学人工智能研究院院长张钹院士的总结,它需要两个资源,是数据和知识,需要有确定性的信息、完全信息、静态的、单任务和有限领域。所谓静态,也就是它须遵循完全确定的游戏规则去演化。满足这些条件,任务和问题的边界清楚,我们就能做成人工智能的“智”,把它做强做好,以算法完成人类的任务。
这些问题,体现在规则明确的益智类竞赛和游戏中,都是深度学习和人工智能的强项和体现出它的“智”的地方。超出规则明确的任务,比如涉及人类语义和语境,人工智能还无法施展算法技术去实现,这些领域就留待未来的通用技术和强人工智能去实现,目前来说还有一些困难,遽待挖掘、提高和更新算法。
谢邀!
应该说人工智能还只是初步阶段,对于人类智慧来说还不能称其为智能,其深度学习也只能是在一定范围内学习,且受编程很大的影响,人工智能可以想像的未来是能在任何环镜中深度学习,无论是语言还是知识都可以和任何国家和地区的人通过勾通而深度学习,这样的人工智能理论上不存难题,而缺乏的是现在材料技术和工程技术的支持,也就是现在还不能造出能量产实用的相匹配配的处理器,但如果有一天有相对应的材料和技术支持,那么人类也许会处于一个很危险的社会中,试想街道上没个公公设施都会学习和勾通,会有自己的思维,家里的灯会知道你要不要亮,亮度够不够,每样电器都会学习勾通,其实很可怕的一件事,而每年机器人的伤人事件有可能会越来越多,这是人们一直想达道的人工智能,但也是很多人最担忧最不愿看到的人工智能。
到此,以上就是小编对于科大讯飞象棋水平的问题就介绍到这了,希望介绍关于科大讯飞象棋水平的1点解答对大家有用。
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